AI Act: Sparkasse tự động hóa quy trình AI một cách an toàn
S-Communication Services GmbH (S-Com), đơn vị truyền thông của Tập đoàn tài chính Sparkassen, đã tự động hóa hơn một nửa các bước quy trình biên tập bằng công cụ tự động hóa chạy hoàn toàn trên hạ tầng CNTT của riêng mình. Công ty đã xây dựng một khung tuân thủ với hơn 100 câu hỏi để đảm bảo quản trị AI, tuân thủ AI Act (Đạo luật Trí tuệ nhân tạo của châu Âu) và kiểm soát dữ liệu nhạy cảm. Việc tự động hóa tiết kiệm thời gian và chi phí, nhưng vẫn cần sự giám sát của con người để đảm bảo chất lượng và giọng điệu thương hiệu.
S-Communication Services GmbH, được biết đến với tên gọi S-Com, là đơn vị truyền thông của Sparkassen-Finanzgruppe, chuyên sản xuất các bài hướng dẫn, trang chiến dịch và thông tin tiêu dùng cho sparkasse.de thay mặt cho khoảng 340 ngân hàng Sparkassen tại Đức. Hai năm trước, quản lý dự án đã hoàn toàn tháo dỡ quy trình biên tập, xem xét 17 bước riêng lẻ, trong đó hơn một nửa liên quan đến việc bàn giao thủ công giữa Jira, Word, Slack và CMS. Các công cụ tự động hóa dựa trên đám mây phổ biến đã thất bại sớm vì chúng không cung cấp quyền kiểm soát vị trí máy chủ và không có tùy chọn tự lưu trữ. Mọi công cụ mới tại S-Com phải vượt qua khuôn khổ tuân thủ nội bộ: một bài đánh giá với hơn 100 câu hỏi được phê duyệt chung bởi an ninh CNTT, hội đồng nhân viên và bảo vệ dữ liệu. Cách tiếp cận này là một phần của văn hóa doanh nghiệp ngay cả trước khi Đạo luật AI trở nên phù hợp với hầu hết các công ty. Chỉ một công cụ tự động hóa còn lại, một công cụ có thể được vận hành hoàn toàn trong cơ sở hạ tầng CNTT của riêng mình. Trên cơ sở đó, một kiến trúc đã được xây dựng giúp tự động hóa các bước công việc biên tập mà không từ bỏ quyền kiểm soát dữ liệu nhạy cảm. Ngày nay, hơn một nửa số bước được chạy tự động, một số vẫn ở chế độ thử nghiệm. Tùy thuộc vào nội dung, quy trình nhanh hơn từ 10 đến 20 phần trăm và một nhà cung cấp dịch vụ đảm bảo chất lượng bên ngoài đã được tiết kiệm. Tuy nhiên, tự động hóa không thay thế mọi thứ; một số bước vẫn cố tình do con người thực hiện. Thời gian tiết kiệm được chủ yếu dành cho việc chăm sóc biên tập: giọng điệu, ngữ cảnh và giọng nói thương hiệu không thể thay thế một cách tùy tiện bằng mô hình ngôn ngữ. Nghiên cứu điển hình của t3n PRO trình bày chi tiết các hoạt động quản trị, tiêu chí cho việc sử dụng mô hình AI nào cho mục đích gì và lý do tại sao chỉ một phần quy trình được tự động hóa.
Nguồn: t3n —
bản gốc
