애플리케이션규제 🇩🇪 08.08.2026 13:02

AI Act: Sparkasse가 AI 프로세스를 안전하게 자동화하는 방법

Sparkassen-Finanzgruppe의 커뮤니케이션 부서인 S-Communication Services GmbH(S-Com)는 자체 IT 인프라에서 완전히 실행되는 자동화 도구를 사용하여 편집 워크플로우 단계의 절반 이상을 자동화했습니다. 이 회사는 AI 거버넌스를 보장하고 AI Act를 준수하며 민감한 데이터를 통제하기 위해 100개 이상의 질문으로 구성된 컴플라이언스 프레임워크를 개발했습니다. 자동화는 시간과 비용을 절약하지만, 품질과 브랜드 톤을 위해 인간의 감독은 여전히 필요합니다.
S-Communication Services GmbH, kurz S-Com, ist die Kommunikationseinheit der Sparkassen-Finanzgruppe und produziert Ratgeber, Kampagnenseiten und Verbraucherinformationen für sparkasse.de im Auftrag von rund 340 Sparkassen in Deutschland. Vor zwei Jahren hat der Projektleiter den Redaktionsprozess komplett zerlegt: 17 Einzelschritte, mehr als die Hälfte davon mit manuellen Übergaben zwischen Jira, Word, Slack und dem CMS. Weit verbreitete cloudbasierte Automatisierungstools scheiterten früh, weil sie keine Kontrolle über den Serverstandort boten und keine Selbsthosting-Option hatten. Jedes neue Tool bei S-Com muss ein hauseigenes Compliance-Framework durchlaufen: eine Bewertung mit über 100 Fragen, die gemeinsam von IT-Sicherheit, Betriebsrat und Datenschutz abgenommen wird. Dieser Ansatz war Teil der Unternehmenskultur, noch bevor der AI Act für die meisten Unternehmen relevant wurde. Nur ein Automatisierungstool blieb übrig, eines, das vollständig in der eigenen IT-Infrastruktur betrieben werden kann. Auf dieser Basis wurde eine Architektur aufgebaut, die redaktionelle Arbeitsschritte automatisiert, ohne die Kontrolle über sensible Daten aufzugeben. Heute laufen mehr als die Hälfte der Schritte automatisiert, einige noch im Testmodus. Je nach Content-Stück ist der Prozess 10 bis 20 Prozent schneller, und ein externer Qualitätssicherungs-Dienstleister konnte bereits eingespart werden. Die Automatisierung ersetzt jedoch nicht alles; einige Schritte bleiben bewusst menschlich. Die eingesparte Zeit fließt vor allem in die redaktionelle Pflege: Ton, Kontext und eine Markenstimme, die sich nicht beliebig durch ein Sprachmodell ersetzen lässt. Der t3n-PRO-Anwendungsfall erläutert die Governance-Praktiken, Kriterien, welche KI-Modelle wofür eingesetzt werden, und warum nur ein Teil des Prozesses automatisiert ist.
출처: t3n — 원문
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