Règlement sur l'intelligence artificielle : comment Sparkasse automatise ses processus d'IA en toute sécurité

S-Communication Services GmbH, connue sous le nom de S-Com, est l'unité de communication du groupe Sparkassen-Finanzgruppe. Elle produit des articles guides, des pages de campagne et des informations pour les consommateurs sur sparkasse.de pour le compte d'environ 340 Sparkassen en Allemagne. Il y a deux ans, le chef de projet a complètement démantelé le processus éditorial, en examinant 17 étapes individuelles, dont plus de la moitié impliquaient des transferts manuels entre Jira, Word, Slack et le CMS. Les outils d'automatisation basés sur le cloud, largement utilisés, ont rapidement échoué car ils n'offraient aucun contrôle sur l'emplacement des serveurs et aucune option d'hébergement autonome. Chaque nouvel outil chez S-Com doit passer un cadre de conformité interne : une évaluation avec plus de 100 questions approuvées conjointement par la sécurité informatique, le comité d'entreprise et la protection des données. Cette approche faisait partie de la culture d'entreprise avant même que la loi sur l'IA ne devienne pertinente pour la plupart des entreprises. Un seul outil d'automatisation est resté, un outil qui peut être entièrement exploité dans sa propre infrastructure informatique. Sur cette base, une architecture a été construite qui automatise les étapes du travail éditorial sans renoncer au contrôle des données sensibles. Aujourd'hui, plus de la moitié des étapes sont automatisées, certaines encore en mode test. Selon le type de contenu, le processus est 10 à 20 % plus rapide, et un prestataire de services d'assurance qualité externe a déjà été économisé. Cependant, l'automatisation ne remplace pas tout ; certaines étapes restent délibérément humaines. Le temps gagné est principalement consacré au soin éditorial : le ton, le contexte et une voix de marque qui ne peuvent pas être arbitrairement remplacés par un modèle de langage. Le cas d'utilisation t3n PRO détaille les pratiques de gouvernance, les critères de sélection des modèles d'IA et les raisons pour lesquelles seule une partie du processus est automatisée.