AI versnelt ontdekking van heldere, efficiënte blauwe OLED-materialen

Wetenschappers van de universiteiten van Nagoya en Kyushu hebben machine learning en kwantumchemische berekeningen gebruikt om de ontdekking van nieuwe materialen voor blauwe OLED's te versnellen. Ze creëerden een virtuele bibliotheek van meer dan 19.000 moleculen op basis van koolstof, waterstof en stikstof, waarbij boor werd vermeden. Het trainen van een AI-model op een subset van 1.000 moleculen stelde het in staat om meer dan 17.000 andere te evalueren; slechts 1.050 vereisten gedetailleerde kwantumberekeningen. De twee geselecteerde materialen, Cz-PAH-1 en Cz-PAH-2, vertoonden smalle emissiespectra (full width at half maximum 17-19 nm), hoge fotoluminescentiequantumopbrengsten (93-99%) en een externe quantumefficiëntie tot 35,2%. Deze aanpak kan worden toegepast op andere organische materialen voor batterijen, katalysatoren en zonnepanelen.