KI beschleunigt Entdeckung heller, effizienter blauer OLED-Materialien

Wissenschaftler der Universitäten Nagoya und Kyushu haben maschinelles Lernen und quantenchemische Berechnungen eingesetzt, um die Entdeckung neuer Materialien für blaue OLEDs zu beschleunigen. Sie erstellten eine virtuelle Bibliothek mit über 19.000 Molekülen auf Basis von Kohlenstoff, Wasserstoff und Stickstoff und vermieden Bor. Das Training eines KI-Modells mit einer Teilmenge von 1.000 Molekülen ermöglichte es, mehr als 17.000 weitere zu bewerten; nur 1.050 erforderten detaillierte Quantenberechnungen. Die beiden ausgewählten Materialien, Cz-PAH-1 und Cz-PAH-2, zeigten schmale Emissionsspektren (FWHM 17–19 nm), hohe Photolumineszenz-Quantenausbeuten (93–99 %) und eine externe Quanteneffizienz von bis zu 35,2 %. Dieser Ansatz kann auf andere organische Materialien für Batterien, Katalysatoren und Solarpaneele angewendet werden.