Yapay Zeka, Parlak ve Verimli Mavi OLED Malzemelerinin Keşfini Hızlandırıyor

Nagoya ve Kyushu Üniversitelerinden bilim insanları, mavi OLED'ler için yeni malzemelerin keşfini hızlandırmak amacıyla makine öğrenimi ve kuantum kimyasal hesaplamalar kullandı. Bor elementinden kaçınarak karbon, hidrojen ve azot temelli 19.000'den fazla molekülden oluşan sanal bir kütüphane oluşturdular. 1.000 molekülden oluşan bir alt küme üzerinde bir yapay zeka modeli eğiterek, 17.000'den fazla molekülü değerlendirmesini sağladılar; sadece 1.050 molekül için detaylı kuantum hesaplamaları gerekti. Seçilen iki malzeme, Cz-PAH-1 ve Cz-PAH-2, dar emisyon spektrumları (Tam Yarı Maksimum Genişlik 17-19 nm), yüksek fotolüminesans kuantum verimleri (%93-99) ve yüzde 35,2'ye varan harici kuantum verimliliği sergiledi. Bu yaklaşım, piller, katalizörler ve güneş panelleri için diğer organik malzemelere de uygulanabilir.