AI Percepat Penemuan Material OLED Biru yang Terang dan Efisien
Nagoya University
Kyushu University
Peneliti Jepang menggunakan pembelajaran mesin yang dikombinasikan dengan kimia kuantum untuk menemukan dua material OLED biru organik baru. AI menyaring lebih dari 17.000 molekul virtual, menyisakan dua kandidat menjanjikan yang menunjukkan efisiensi tinggi dan emisi biru murni tanpa boron.
Ilmuwan dari Universitas Nagoya dan Kyushu menggunakan pembelajaran mesin dan perhitungan kimia kuantum untuk mempercepat penemuan material baru untuk OLED biru. Mereka menciptakan perpustakaan virtual dengan lebih dari 19.000 molekul berdasarkan karbon, hidrogen, dan nitrogen, menghindari penggunaan boron. Dengan melatih model kecerdasan buatan (AI) pada subset 1.000 molekul, model tersebut mampu mengevaluasi lebih dari 17.000 molekul lainnya; hanya 1.050 yang memerlukan perhitungan kuantum terperinci. Dua material yang terpilih, Cz-PAH-1 dan Cz-PAH-2, menunjukkan spektrum emisi yang sempit (lebar puncak setengah maksimum/FWHM 17-19 nm), efisiensi kuantum fotoluminesensi tinggi (93-99%), dan efisiensi kuantum eksternal hingga 35,2%. Pendekatan ini dapat diterapkan pada material organik lain untuk baterai, katalis, dan panel surya.
Sumber: 3DNews —
asli