La IA acelera el descubrimiento de materiales OLED azules brillantes y eficientes
Nagoya University
Kyushu University
Investigadores japoneses utilizaron aprendizaje automático combinado con química cuántica para descubrir dos nuevos materiales OLED azules orgánicos. La IA examinó más de 17.000 moléculas virtuales, reduciéndolas a dos candidatos prometedores que muestran alta eficiencia y emisión azul pura sin boro.
Científicos de las universidades de Nagoya y Kyushu emplearon aprendizaje automático y cálculos de química cuántica para acelerar el descubrimiento de nuevos materiales para OLEDs azules. Crearon una biblioteca virtual de más de 19 000 moléculas basadas en carbono, hidrógeno y nitrógeno, evitando el boro. Al entrenar un modelo de inteligencia artificial con un subconjunto de 1 000 moléculas, este pudo evaluar más de 17 000; solo 1 050 requirieron cálculos cuánticos detallados. Los dos materiales seleccionados, Cz-PAH-1 y Cz-PAH-2, mostraron espectros de emisión estrechos (ancho completo a la mitad del máximo, FWHM, de 17-19 nm), altos rendimientos cuánticos de fotoluminiscencia (93-99 %) y una eficiencia cuántica externa de hasta el 35,2 %. Este enfoque se puede aplicar a otros materiales orgánicos para baterías, catalizadores y paneles solares.
Fuente: 3DNews —
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