Искусственный интеллект ускоряет открытие ярких и эффективных синих материалов для OLED
Nagoya University
Kyushu University
Японские исследователи использовали машинное обучение в сочетании с квантовой химией для открытия двух новых органических синих материалов для OLED. ИИ отобрал более 17 000 виртуальных молекул, сузив круг до двух перспективных кандидатов, которые демонстрируют высокую эффективность и чистое синее излучение без бора.
Учёные из университетов Нагои и Кюсю применили машинное обучение и квантово-химические расчёты для ускорения поиска новых материалов для синих органических светодиодов (OLED). Они создали виртуальную библиотеку из более чем 19 000 молекул на основе углерода, водорода и азота, отказавшись от бора. Обучение модели искусственного интеллекта на подмножестве из 1000 молекул позволило ей оценить более
Показать ещё ↓
Источник: 3DNews —
оригинал