AI đẩy nhanh khám phá vật liệu OLED xanh sáng, hiệu quả
Nagoya University
Kyushu University
Các nhà nghiên cứu Nhật Bản đã sử dụng máy học kết hợp với hóa học lượng tử để khám phá hai vật liệu OLED xanh hữu cơ mới. AI đã sàng lọc hơn 17.000 phân tử ảo, thu hẹp xuống hai ứng cử viên triển vọng có hiệu suất cao và phát xạ xanh tinh khiết mà không cần boron.
Các nhà khoa học từ Đại học Nagoya và Kyushu đã sử dụng máy học và tính toán hóa học lượng tử để đẩy nhanh quá trình khám phá vật liệu mới cho OLED xanh. Họ đã tạo ra một thư viện ảo gồm hơn 19.000 phân tử dựa trên carbon, hydro và nitơ, tránh sử dụng boron. Việc huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo trên một tập hợp con 1.000 phân tử cho phép nó đánh giá hơn 17.000 phân tử khác; chỉ có 1.050 phân tử yêu cầu tính toán lượng tử chi tiết. Hai vật liệu được chọn, Cz-PAH-1 và Cz-PAH-2, thể hiện phổ phát xạ hẹp (FWHM 17-19 nm), hiệu suất lượng tử phát quang cao (93-99%) và hiệu suất lượng tử ngoài lên tới 35,2%. Phương pháp này có thể áp dụng cho các vật liệu hữu cơ khác dùng trong pin, chất xúc tác và tấm pin mặt trời.
Nguồn: 3DNews —
bản gốc
