Tekoäly nopeuttaa kirkkaiden ja tehokkaiden sinisten OLED-materiaalien löytämistä
Nagoya University
Kyushu University
Japanilaiset tutkijat käyttivät koneoppimista yhdistettynä kvanttikemiaan löytääkseen kaksi uutta orgaanista sinistä OLED-materiaalia. Tekoäly seuloi yli 17 000 virtuaalista molekyyliä ja karsi ne kahteen lupaavaan ehdokkaaseen, jotka osoittavat korkeaa tehokkuutta ja puhdasta sinistä emissiota ilman booria.
Nagoyan ja Kyushun yliopistojen tutkijat käyttivät koneoppimista ja kvanttikemiallisia laskelmia nopeuttaakseen uusien sinisten OLED-materiaalien löytämistä. He loivat virtuaalikirjaston, jossa on yli 19 000 hiilestä, vedystä ja typestä koostuvaa molekyyliä, välttäen booria. Kouluttamalla tekoälymallin 1 000 molekyylin osajoukolla se pystyi arvioimaan yli 17 000 muuta; vain 1 050 vaati yksityiskohtaisia kvanttilaskelmia. Kaksi valittua materiaalia, Cz-PAH-1 ja Cz-PAH-2, osoittivat kapeita emissiospektrejä (puolileveys 17–19 nm), korkeita fotoluminesenssin kvanttisaantoja (93–99 %) ja ulkoista kvanttihyötysuhdetta jopa 35,2 prosenttia. Tätä lähestymistapaa voidaan soveltaa muihin orgaanisiin materiaaleihin, kuten akkuihin, katalyytteihin ja aurinkopaneeleihin.
Lähde: 3DNews —
Alkuperäinen