L'IA accélère la découverte de matériaux OLED bleus brillants et efficaces

Des scientifiques des universités de Nagoya et de Kyushu ont utilisé l'apprentissage automatique et des calculs de chimie quantique pour accélérer la découverte de nouveaux matériaux pour les OLED bleues. Ils ont créé une bibliothèque virtuelle de plus de 19 000 molécules à base de carbone, d'hydrogène et d'azote, en évitant le bore. L'entraînement d'un modèle d'IA sur un sous-ensemble de 1 000 molécules a permis d'évaluer plus de 17 000 autres molécules ; seules 1 050 ont nécessité des calculs quantiques détaillés. Les deux matériaux sélectionnés, Cz-PAH-1 et Cz-PAH-2, ont présenté des spectres d'émission étroits (largeur à mi-hauteur de 17 à 19 nm), des rendements quantiques de photoluminescence élevés (93 à 99 %) et une efficacité quantique externe allant jusqu'à 35,2 %. Cette approche peut être appliquée à d'autres matériaux organiques pour les batteries, les catalyseurs et les panneaux solaires.