AI kan helpen bij vroege opsporing van leververvetting, zeggen experts

Vette leverziekte, die wereldwijd ongeveer 30% van de volwassenen treft, verloopt vaak stil, waarbij driekwart van de gevallen van cirrose pas wordt gediagnosticeerd wanneer ze levensbedreigend zijn. Onderzoekers zoals Jeffrey Lazarus van CUNY stellen voor om AI te gebruiken om elektronische patiëntendossiers te doorzoeken en risicopatiënten prioriteit te geven. Eenvoudige niet-invasieve tests zoals Fib-4 bestaan, maar worden onderbenut; AI zou de berekening ervan kunnen automatiseren op basis van routinematige bloedgegevens. Een onderzoek uit 2024 van de Osaka Metropolitan University toonde aan dat een AI-model vette leverziekte kon identificeren aan de hand van röntgenfoto's van de borstkas met een nauwkeurigheid van 82%. Het algoritme LiverPRO van het Deense startup Evido, dat commercieel wordt gebracht met Roche, presteert beter dan Fib-4 bij het voorspellen van leverproblemen. Een ander AI-model, ALADDIN, helpt bij het selecteren van patiënten voor behandeling met resmetirom. Deze tools zijn bedoeld om diagnostische knelpunten in de eerstelijnszorg op te lossen, onnodige verwijzingen te verminderen en vroege interventie mogelijk te maken die leverschade kan omkeren.