IA Pode Ajudar a Detectar Doença Hepática Gordurosa Precocemente, Dizem Especialistas
Evido
Osaka Metropolitan University
A doença hepática gordurosa afeta cerca de 30% dos adultos no mundo, mas muitas vezes não é detectada até estágios avançados. Ferramentas de IA que analisam prontuários eletrônicos, exames de sangue de rotina e imagens de raio-X podem ajudar a identificar pacientes em risco precocemente, potencialmente revertendo danos e economizando custos. Pesquisadores e startups como Evido estão desenvolvendo modelos de IA que superam os escores de risco tradicionais.
A doença hepática gordurosa, que afeta cerca de 30% dos adultos no mundo, frequentemente progride silenciosamente, com três quartos dos casos de cirrose diagnosticados apenas quando representam risco de vida. Pesquisadores como Jeffrey Lazarus, da CUNY, propõem o uso de inteligência artificial (IA) para vasculhar prontuários eletrônicos de saúde e priorizar pacientes em risco. Existem testes não invasivos simples, como o Fib-4, mas são subutilizados; a IA poderia automatizar seu cálculo a partir de dados sanguíneos de rotina. Um estudo de 2024 da Universidade Metropolitana de Osaka mostrou que um modelo de IA poderia identificar a doença hepática gordurosa a partir de radiografias de tórax com 82% de precisão. O algoritmo LiverPRO, da startup dinamarquesa Evido, comercializado com a Roche, supera o Fib-4 na previsão de problemas hepáticos. Outro modelo de IA, o ALADDIN, ajuda a selecionar pacientes para o tratamento com resmetirom. Essas ferramentas visam corrigir gargalos diagnósticos na atenção primária, reduzindo encaminhamentos desnecessários e permitindo intervenção precoce que pode reverter danos ao fígado.
Fonte: Wired AI —
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