विशेषज्ञों का कहना है कि एआई फैटी लिवर रोग का जल्द पता लगाने में मदद कर सकता है

फैटी लीवर रोग, जो दुनिया भर में लगभग 30% वयस्कों को प्रभावित करता है, अक्सर चुपचाप बढ़ता है, और तीन-चौथाई सिरोसिस मामलों का निदान केवल तब होता है जब स्थिति जानलेवा हो जाती है। सीयूएनवाई के शोधकर्ता जेफरी लाजरस जैसे लोग इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड की छानबीन करने और जोखिम वाले मरीजों को प्राथमिकता देने के लिए एआई का उपयोग करने का प्रस्ताव रखते हैं। फाइब-4 जैसे सरल गैर-आक्रामक परीक्षण मौजूद हैं लेकिन उनका उपयोग कम किया जाता है; एआई नियमित रक्त डेटा से उनकी गणना को स्वचालित कर सकता है। 2024 के ओसाका मेट्रोपॉलिटन यूनिवर्सिटी के एक अध्ययन से पता चला कि एक एआई मॉडल छाती के एक्स-रे से फैटी लीवर रोग की पहचान 82% सटीकता के साथ कर सकता है। डेनिश स्टार्टअप एविडो का एल्गोरिदम लिवरप्रो, जिसे रोश के साथ व्यावसायीकरण किया गया है, लीवर समस्याओं की भविष्यवाणी में फाइब-4 से बेहतर प्रदर्शन करता है। एक और एआई मॉडल, अलादीन, रेस्मेटिरोम उपचार के लिए रोगियों के चयन में मदद करता है। इन उपकरणों का उद्देश्य प्राथमिक देखभाल में नैदानिक बाधाओं को दूर करना है, अनावश्यक रेफरल को कम करना और प्रारंभिक हस्तक्षेप को सक्षम करना है जो लीवर की क्षति को उलट सकता है।