Yapay Zeka, Yağlı Karaciğer Hastalığının Erken Tespitine Yardımcı Olabilir

Yağlı karaciğer hastalığı, dünya genelinde yetişkinlerin yaklaşık %30'unu etkiliyor ve sıklıkla sessizce ilerliyor; siroz vakalarının dörtte üçü yalnızca hayatı tehdit edici hale geldiğinde teşhis ediliyor. CUNY'den araştırmacı Jeffrey Lazarus gibi isimler, elektronik sağlık kayıtlarını taramak ve risk altındaki hastaları önceliklendirmek için yapay zeka kullanılmasını öneriyor. Fib-4 gibi basit noninvaziv testler mevcut ancak yeterince kullanılmıyor; yapay zeka, bunların rutin kan verilerinden hesaplanmasını otomatikleştirebilir. 2024 Osaka Metropolitan Üniversitesi çalışması, bir yapay zeka modelinin göğüs röntgenlerinden yağlı karaciğer hastalığını %82 doğrulukla tespit edebildiğini gösterdi. Danimarkalı girişim Evido'nun Roche ile ticarileştirilen LiverPRO algoritması, karaciğer sorunlarını öngörmede Fib-4'ten daha iyi performans gösteriyor. Bir diğer yapay zeka modeli ALADDIN, resmetirom tedavisi için hasta seçimine yardımcı oluyor. Bu araçlar, birinci basamak sağlık hizmetlerindeki tanı darboğazlarını gidermeyi, gereksiz sevkleri azaltmayı ve karaciğer hasarını tersine çevirebilen erken müdahaleyi mümkün kılmayı amaçlıyor.