전문가들, AI가 지방간 질환을 조기에 발견하는 데 도움을 줄 수 있다고 말하다

지방간 질환은 전 세계 성인의 약 30%에 영향을 미치며, 종종 조용히 진행되어 간경변 사례의 4분의 3이 생명을 위협할 정도가 되어서야 진단됩니다. CUNY의 제프리 라자러스와 같은 연구자들은 인공지능을 사용하여 전자 건강 기록을 샅샅이 뒤지고 고위험 환자의 우선순위를 정할 것을 제안합니다. Fib-4와 같은 간단한 비침습적 검사가 존재하지만 충분히 활용되지 않고 있으며, AI가 일상적인 혈액 데이터에서 이러한 계산을 자동화할 수 있습니다. 2024년 오사카 메트로폴리탄 대학 연구에 따르면 AI 모델이 흉부 엑스레이에서 지방간 질환을 82%의 정확도로 식별할 수 있음을 보여주었습니다. 덴마크 스타트업 에비도의 알고리즘 LiverPRO는 로슈와 상용화되었으며, Fib-4보다 간 문제 예측에 우수합니다. 또 다른 AI 모델인 ALADDIN은 레스메티롬 치료에 적합한 환자를 선택하는 데 도움을 줍니다. 이러한 도구는 일차 진료에서의 진단 병목 현상을 해결하고 불필요한 의뢰를 줄이며 간 손상을 되돌릴 수 있는 조기 개입을 가능하게 하는 것을 목표로 합니다.