AI có thể giúp phát hiện bệnh gan nhiễm mỡ sớm, các chuyên gia nói

Bệnh gan nhiễm mỡ, ảnh hưởng đến khoảng 30% người trưởng thành trên toàn cầu, thường tiến triển âm thầm, với ba phần tư các trường hợp xơ gan chỉ được chẩn đoán khi đã đe dọa tính mạng. Các nhà nghiên cứu như Jeffrey Lazarus từ Đại học Thành phố New York (CUNY) đề xuất sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để rà soát hồ sơ sức khỏe điện tử và ưu tiên những bệnh nhân có nguy cơ. Các xét nghiệm không xâm lấn đơn giản như Fib-4 đã có nhưng chưa được sử dụng đúng mức; AI có thể tự động hóa việc tính toán chúng từ dữ liệu xét nghiệm máu thông thường. Một nghiên cứu năm 2024 của Đại học Thành phố Osaka cho thấy mô hình AI có thể xác định bệnh gan nhiễm mỡ từ X-quang ngực với độ chính xác 82%. Thuật toán LiverPRO của công ty khởi nghiệp Evido (Đan Mạch), được thương mại hóa cùng Roche, vượt trội hơn Fib-4 trong việc dự đoán các vấn đề về gan. Một mô hình AI khác, ALADDIN, giúp chọn bệnh nhân cho điều trị bằng resmetirom. Các công cụ này nhằm khắc phục các điểm nghẽn chẩn đoán trong chăm sóc ban đầu, giảm giới thiệu không cần thiết và cho phép can thiệp sớm để đảo ngược tổn thương gan.