专家称AI可能有助于早期检测脂肪肝

脂肪肝病影响着全球约30%的成年人，常常悄无声息地进展，四分之三的肝硬化病例仅在危及生命时才被诊断出来。纽约城市大学的杰弗里·拉扎勒斯等研究人员提出，利用人工智能梳理电子健康记录，并优先考虑高风险患者。像Fib-4这样的简单无创检测手段是存在的，但使用不足；人工智能可以自动从常规血液数据中计算这些指标。2024年大阪都市大学的一项研究表明，一种人工智能模型能够从胸部X光片中识别脂肪肝病，准确率达82%。丹麦初创公司Evido的算法LiverPRO（已与罗氏公司商业化）在预测肝脏问题方面优于Fib-4。另一个名为ALADDIN的人工智能模型帮助筛选适合接受瑞美替罗治疗的患者。这些工具旨在解决初级保健中的诊断瓶颈，减少不必要的转诊，并实现早期干预，从而逆转肝脏损伤。