Tekoäly voi auttaa havaitsemaan rasvamaksan varhain, asiantuntijat sanovat

Rasvamaksa, joka koskettaa noin 30 prosenttia aikuisista maailmanlaajuisesti, etenee usein huomaamattomasti, ja kolme neljäsosaa kirroositapauksista diagnosoidaan vasta hengenvaarallisessa vaiheessa. Tutkijat, kuten Jeffrey Lazarus CUNY-yliopistosta, ehdottavat tekoälyn käyttöä sähköisten terveystietojen läpikäymiseen ja riskipotilaiden priorisointiin. Yksinkertaisia noninvasiivisia testejä, kuten Fib-4, on olemassa, mutta niitä käytetään liian vähän; tekoäly voisi automatisoida niiden laskennan rutiininomaisista veriarvoista. Vuoden 2024 Osakan metropoliyliopiston tutkimus osoitti, että tekoälymalli pystyi tunnistamaan rasvamaksan rintakehän röntgenkuvista 82 prosentin tarkkuudella. Tanskalaisen start-up-yrityksen Evidon algoritmi LiverPRO, joka on kaupallistettu yhdessä Rochelin kanssa, ylittää Fib-4:n maksaongelmien ennustamisessa. Toinen tekoälymalli, ALADDIN, auttaa valitsemaan potilaita resmetirom-hoitoon. Näiden työkalujen tavoitteena on korjata diagnostiikan pullonkauloja perusterveydenhuollossa, vähentää tarpeettomia lähetteitä ja mahdollistaa varhainen puuttuminen, joka voi kääntää maksavaurion.