क्यों गोडोट ने एआई-जनित कोड के लिए दरवाजा बंद किया

ओपन-सोर्स गेम इंजन गोडोट ने 30 जून, 2026 को अपनी योगदान नीति में एक अपडेट प्रकाशित किया, जिसमें कोड सबमिशन में जनरेटिव एआई के उपयोग को प्रतिबंधित किया गया। नए नियम के अनुसार, कोड मानव-लिखित और मानव-समीक्षित होना चाहिए, एआई को केवल मामूली कार्यों जैसे कोड पूर्णता, रेगुलर एक्सप्रेशन और खोज-और-प्रतिस्थापन संचालन के लिए अनुमति दी गई है, बशर्ते योगदानकर्ता पुल अनुरोध चर्चाओं में एआई उपयोग का खुलासा करें। नीति स्पष्ट रूप से स्वायत्त एआई एजेंटों और 'वाइब कोडिंग' (जिसके परिणामस्वरूप GitHub रिपॉजिटरी से स्वचालित प्रतिबंध होता है), पर्याप्त एआई-जनित कोड, और पारस्परिक संचार में एआई-जनित पाठ पर प्रतिबंध लगाती है। सभी पुल अनुरोधों की मानव समीक्षा अब अनिवार्य है। रखरखावकर्ताओं ने पहले एआई-जनित योगदान की आमद को 'थकाऊ और मनोबल गिराने वाला' बताया था, योग्य समीक्षकों की कम संख्या और पीआर की बढ़ती मात्रा का हवाला देते हुए। रखरखावकर्ता रेमी वर्शेल्डे ने गेम डेवलपर को बताया कि पिछले दो रिलीज़ चक्रों में लगभग 3,700 पीआर में से केवल लगभग 47 ने एआई उपयोग का खुलासा किया (लगभग 1.3%), लेकिन लागत अनुपातहीन है। गोडोट अकेला नहीं है: curl ने जनवरी 2026 में एआई-जनित भेद्यता रिपोर्टों के कारण अपना बग बाउंटी कार्यक्रम समाप्त कर दिया, वास्तविक रिपोर्ट 15% से अधिक से गिरकर 5% से नीचे आ गईं; tldraw ने 2026 की शुरुआत में सभी बाहरी योगदानों को स्वचालित रूप से बंद करना शुरू कर दिया। CodeRabbit द्वारा दिसंबर 2025 के एक अध्ययन में 470 GitHub पीआर का विश्लेषण करते हुए पाया गया कि एआई-सहायता प्राप्त योगदानों में मानवीय योगदानों की तुलना में लगभग 1.7 गुना अधिक समस्याएं होती हैं (प्रति पीआर औसतन 10.83 बनाम 6.45 रिपोर्ट)। यह निर्णय इस बात पर प्रकाश डालता है कि एआई लागतों को स्थानांतरित करता है: कोड उत्पन्न करना लगभग मुफ्त हो जाता है, लेकिन उसकी समीक्षा और रखरखाव महंगा मानवीय काम बना रहता है। गोडोट की नीति अपने योगदानकर्ता मॉडल की स्थिरता की रक्षा करती है, इस बात पर जोर देते हुए कि ओपन सोर्स में, सवाल यह नहीं है कि कोड किसने लिखा, बल्कि इसके लिए जिम्मेदार कौन हो सकता है।