Warum Godot die Tür für KI-generierten Code schließt

Die Open-Source-Spiele-Engine Godot hat am 30. Juni 2026 ein Update ihrer Beitragsrichtlinien veröffentlicht, das die Nutzung generativer KI in Code-Einreichungen einschränkt. Die neue Regel besagt, dass Code von Menschen geschrieben und von Menschen überprüft werden muss, wobei KI nur für einfache Aufgaben wie Code-Vervollständigung, reguläre Ausdrücke und Suchen-und-Ersetzen-Operationen erlaubt ist, sofern die Beitragenden den KI-Einsatz in den Pull-Request-Diskussionen offenlegen. Die Richtlinie verbietet ausdrücklich autonome KI-Agenten und "Vibe-Coding" (was zu einem automatischen Ausschluss vom GitHub-Repository führt), substanziell KI-generierten Code sowie KI-generierte Texte in zwischenmenschlicher Kommunikation. Die menschliche Überprüfung aller Pull-Requests ist nun verpflichtend. Die Betreuer hatten den Zustrom KI-generierter Beiträge zuvor als "erschöpfend und demoralisierend" beschrieben und dabei auf die geringe Zahl qualifizierter Prüfer und die steigende Anzahl von Pull-Requests verwiesen. Betreuer Rémi Verschelde erklärte gegenüber Game Developer, dass nur etwa 47 von rund 3.700 Pull-Requests in den letzten beiden Release-Zyklen KI-Nutzung offengelegt haben (etwa 1,3 %), aber die Kosten unverhältnismäßig seien. Godot ist nicht allein: curl beendete im Januar 2026 sein Bug-Bounty-Programm aufgrund KI-generierter Schwachstellenmeldungen, wobei der Anteil echter Meldungen von über 15 % auf unter 5 % fiel; tldraw begann Anfang 2026, alle externen Beiträge automatisch zu schließen. Eine Studie von CodeRabbit aus dem Dezember 2025, die 470 GitHub-Pull-Requests analysierte, ergab, dass KI-unterstützte Beiträge etwa 1,7-mal mehr Probleme aufweisen als menschliche (10,83 gegenüber 6,45 durchschnittliche Meldungen pro Pull-Request). Die Entscheidung verdeutlicht, dass KI Kosten verlagert: Die Erzeugung von Code wird nahezu kostenlos, aber die Überprüfung und Wartung bleibt teure menschliche Arbeit. Godots Richtlinie schützt die Nachhaltigkeit seines Beitragsmodells und betont, dass es in der Open-Source-Welt nicht darum geht, wer den Code geschrieben hat, sondern wer Verantwortung dafür übernehmen kann.