फील्ड सर्विस 95% एआई के साथ है, लेकिन इन विरासत मुद्दों पर ध्यान देने की आवश्यकता है

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फील्ड सर्विस संगठनों का 95% अब एआई (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) का उपयोग करता है, और 85% निवेश बढ़ाने की योजना बना रहा है। हालांकि, प्रशिक्षण में कमियां और डेटा साइलो पूर्ण रूप से अपनाने में बाधा डाल रहे हैं।
Salesforce के 'स्टेट ऑफ फील्ड सर्विस' शोध में, जिसमें 2,300 से अधिक पेशेवरों का सर्वेक्षण किया गया, पाया गया कि 95% फील्ड सर्विस संगठन एआई का उपयोग करते हैं, और 85% दो वर्षों में निवेश बढ़ाने की योजना बनाते हैं। कनेक्टेड सिस्टम वाली कंपनियों को मापने योग्य परिणाम मिलते हैं: एआई-संचालित शेड्यूलिंग का उपयोग करने वाले 57% संगठन प्रति कार्य अधिक राजस्व और मोबाइल वर्कर उत्पादकता की रिपोर्ट करते हैं। हालांकि, दो-तिहाई नेताओं ने मोबाइल वर्कर टर्नओवर में वृद्धि की बताई, जिसका मुख्य कारण अपर्याप्त प्रशिक्षण है। तीन-पाँचवें संगठनों का कहना है कि श्रमिकों की ग्राहक डेटा तक सीमित पहुंच है, और केवल 16% के पास फील्ड और बैक-ऑफिस तकनीक एक ही प्लेटफॉर्म पर है। एआई अपनाने के शीर्ष व्यावसायिक लक्ष्य ग्राहक संतुष्टि बढ़ाना (35%) और मोबाइल वर्कर उत्पादकता में सुधार (31%) हैं। 85% नेता एआई रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट को मापते हैं, जिसमें उच्च उत्पादकता (43%) और बेहतर ग्राहक संतुष्टि (40%) जैसे लाभ शामिल हैं। प्रगति के बावजूद, 40% खंडित तकनीक के कारण एआई आरओआई मापने में संघर्ष करते हैं। सिस्टम इंटीग्रेशन एक चुनौती बनी हुई है: केवल 16% के पास एकीकृत डेटा है, जबकि 52% अभी भी स्प्रेडशीट और 43% मैन्युअल लॉग का उपयोग करते हैं। सेवा नेता एआई भागीदारों का चयन करते समय पारदर्शिता, डेटा सुरक्षा और बाहरी सत्यापन को प्राथमिकता देते हैं। शोध ने निष्कर्ष निकाला कि प्रभावी एआई अपनाने के लिए प्रशिक्षण, डेटा बुनियादी ढांचे और सिस्टम इंटीग्रेशन में निवेश की आवश्यकता है।
स्रोत: ZDNet AI — मूल
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