Liiketoiminta ja markkinat 🇺🇸 30.07.2026 19:02

Kenttäpalvelu on 95-prosenttisesti tekoälyn kannalla, mutta nämä perinteiset ongelmat vaativat huomiota

SalesforceSalesforce
95% kenttäpalveluorganisaatioista käyttää nyt tekoälyä, ja 85% suunnittelee investointien lisäämistä. Koulutuspuutteet ja tietosillot kuitenkin estävät täyttä käyttöönottoa.
Salesforcen State of Field Service -tutkimuksen mukaan, johon osallistui yli 2 300 ammattilaista, 95 prosenttia kenttäpalveluorganisaatioista käyttää tekoälyä ja 85 prosenttia aikoo lisätä investointeja kahden vuoden kuluessa. Yritykset, joilla on yhdistetyt järjestelmät, näkevät mitattavissa olevia tuloksia: 57 prosenttia tekoälypohjaista aikataulutusta käyttävistä raportoi korkeampia tuloja työtä kohden sekä mobiilityöntekijöiden tuottavuuden paranemista. Kuitenkin kaksi kolmasosaa johtajista raportoi mobiilityöntekijöiden vaihtuvuuden lisääntyneen, ja riittämätön koulutus mainitaan pääasialliseksi syyksi. Kolme viidesosaa organisaatioista ilmoittaa, että työntekijöillä on rajallinen pääsy asiakastietoihin, ja vain 16 prosentilla on kenttä- ja toimistoteknologia samalla alustalla. Tärkeimmät liiketoimintatavoitteet tekoälyn käyttöönotossa ovat asiakastyytyväisyyden lisääminen (35 %) ja mobiilityöntekijöiden tuottavuuden parantaminen (31 %). 85 prosenttia johtajista mittaa tekoälyn tuottavuutta (return on investment, ROI), ja hyötyjä ovat muun muassa korkeampi tuottavuus (43 %) ja parantunut asiakastyytyväisyys (40 %). Edistyksestä huolimatta 40 prosenttia kamppailee tekoälyn ROI:n mittaamisessa pirstaleisen teknologian vuoksi. Järjestelmien integrointi on edelleen haaste: vain 16 prosentilla on yhdistetyt tiedot, kun taas 52 prosenttia käyttää edelleen taulukkolaskentaohjelmia ja 43 prosenttia manuaalisia lokikirjoja. Palvelujohtajat priorisoivat läpinäkyvyyttä, tietoturvaa ja ulkoista validointia valitessaan tekoälykumppaneita. Tutkimus päättelee, että tehokas tekoälyn käyttöönotto vaatii investointeja koulutukseen, tietopohjaan ja järjestelmäintegraatioihin.
Lähde: ZDNet AI — Alkuperäinen
Aiemmat aiheeseen liittyvät kirjoituksemme ↓
Tuoreet uutiset