商业与市场研究 🇷🇺 11.08.2026 23:02

同一查询,七款人工智能搜索引擎,零个共同来源

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一位软件工程师用同一查询测试了七款人工智能搜索引擎,发现引用的域名没有任何重叠。大多数域名仅被一个引擎提及,而来自不同开发者的三款模型使用了相同的插件,返回了相同的结果。作者提供了一种衡量人工智能可见性的方法论,并列举了其局限性。
2026年8月10日,一位工程师通过七个AI搜索引擎运行了两个与业务相关的查询:Perplexity、Yandex Neurosearch、ChatGPT、Gemini 2.5 Flash、DeepSeek V3.1、GLM 5.2和Grok 4.5。目标是衡量每个引擎在回答中引用了哪些域名。结果显示,没有一个域名被所有七个引擎引用;超过一半的域名仅被一个引擎提及。单个域名的最大重叠为七分之五。此外,成对重叠指标显示,DeepSeek、GLM和Gemini返回了相同的列表,因为它们都依赖同一供应商的网页搜索插件。拥有自有索引的引擎表现出不同的“世界模型”:Yandex Neurosearch引用了聚合器和媒体,ChatGPT引用了目录和咨询公司,而Grok引用了政府门户网站。作者还描述了该方法论的五个失败点,包括GigaChat的inline_data.sources(这是一个字典,而不是列表)的静默解析错误,以及需要规范化punycode域名。作者强调,引用不等于流量,测量具有时效性,并且单次运行并非定论。实验成本为一个晚上404卢布,每次通过中继的查询成本约为1.26卢布,而Yandex生成式响应的成本约为5卢布。
来源: Habr — хаб ИИ — 原文
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