하나의 질문, 일곱 개의 AI 검색 엔진, 공통 출처 제로

2026년 8월 10일, 한 엔지니어가 Perplexity, Yandex Neurosearch, ChatGPT, Gemini 2.5 Flash, DeepSeek V3.1, GLM 5.2, Grok 4.5 등 7개의 AI 검색 엔진에 업무 관련 쿼리 두 개를 실행했습니다. 목표는 각 엔진이 답변에서 인용한 도메인을 측정하는 것이었습니다. 결과에 따르면 어떤 도메인도 7개 엔진 모두에서 인용되지 않았으며, 도메인의 절반 이상이 단 하나의 엔진에서만 언급되었습니다. 단일 도메인에 대한 최대 중복은 7개 중 5개였습니다. 또한 쌍별 중복 측정 결과 DeepSeek, GLM, Gemini는 동일한 목록을 반환했는데, 이는 모두 단일 제공업체의 동일한 웹 검색 플러그인에 의존하기 때문입니다. 자체 인덱스를 가진 엔진들은 서로 다른 '세계 모델'을 보여주었습니다. Yandex Neurosearch는 집계 사이트와 미디어를 인용했고, ChatGPT는 카탈로그와 컨설팅 회사를, Grok은 정부 포털을 인용했습니다. 저자는 또한 방법론의 다섯 가지 실패 지점을 설명했는데, 여기에는 GigaChat의 inline_data.sources(리스트가 아닌 dict임)의 조용한 파싱 버그와 퓨니코드 도메인을 정규화해야 할 필요성이 포함됩니다. 저자는 인용이 트래픽을 의미하지 않으며, 측정이 시간에 민감하고, 단일 실행이 판결이 아니라고 강조했습니다. 실험 비용은 저녁 한 번에 404루블이었고, 릴레이를 통한 각 쿼리는 약 1.26루블, Yandex 생성 응답은 약 5루블이었습니다.