Eine Anfrage, sieben KI-Suchmaschinen, null gemeinsame Quellen
Perplexity AI
Яндекс
OpenAI
Google/DeepMind
DeepSeek
xAI
Сбер
Ein Softwareentwickler testete sieben KI-Suchmaschinen mit derselben Anfrage und stellte fest, dass keine zitierten Domains übereinstimmten. Die meisten Domains wurden nur von einer Engine erwähnt, und drei Modelle verschiedener Entwickler nutzten dasselbe Plugin und lieferten identische Ergebnisse. Der Autor bietet eine Methodik zur Messung der KI-Sichtbarkeit und listet deren Einschränkungen auf.
Am 10. August 2026 führte ein Ingenieur zwei geschäftsbezogene Abfragen über sieben KI-Suchmaschinen aus: Perplexity, Yandex Neurosearch, ChatGPT, Gemini 2.5 Flash, DeepSeek V3.1, GLM 5.2 und Grok 4.5. Ziel war es, zu messen, welche Domains jede Engine in ihrer Antwort zitierte. Die Ergebnisse zeigten, dass keine Domain von allen sieben Engines zitiert wurde; mehr als die Hälfte der Domains wurde nur von einer einzigen Engine erwähnt. Die maximale Überlappung betrug fünf von sieben für eine einzelne Domain. Darüber hinaus ergab die paarweise Überlappungsmetrik, dass DeepSeek, GLM und Gemini identische Listen zurückgaben, da sie alle auf dasselbe Websuch-Plugin eines einzigen Anbieters zurückgreifen. Engines mit eigenen Indizes zeigten unterschiedliche „Weltmodelle“: Yandex Neurosearch zitierte Aggregatoren und Medien, ChatGPT zitierte Kataloge und Beratungsunternehmen, und Grok zitierte Regierungsportale. Der Autor beschrieb außerdem fünf Schwachstellen der Methodik, darunter einen stillen Parsing-Fehler mit GigaChats inline_data.sources (das ein Dict und keine Liste ist) und die Notwendigkeit, Punycode-Domains zu normalisieren. Der Autor betonte, dass Zitation nicht gleich Traffic ist, dass Messungen zeitkritisch sind und dass ein einzelner Lauf kein Urteil darstellt. Die Kosten des Experiments betrugen 404 Rubel für einen Abend, und jede Abfrage über Relay kostet etwa 1,26 Rubel, während eine generative Antwort von Yandex etwa 5 Rubel kostet.
Quelle: Habr — хаб ИИ —
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