1つのクエリ、7つのAI検索エンジン、共通ソースはゼロ

2026年8月10日、あるエンジニアが7つのAI検索エンジン（Perplexity、Yandex Neurosearch、ChatGPT、Gemini 2.5 Flash、DeepSeek V3.1、GLM 5.2、Grok 4.5）に対して、ビジネス関連のクエリを2件実行しました。目的は、各エンジンが回答でどのドメインを引用したかを測定することでした。結果、7つのエンジンすべてが引用したドメインは存在せず、ドメインの半数以上が1つのエンジンだけにしか言及されませんでした。単一ドメインに対する最大の重複は7件中5件でした。さらに、ペアごとの重複指標により、DeepSeek、GLM、Geminiは、同一のプロバイダーによる同じウェブ検索プラグインに依存しているため、同一のリストを返したことが明らかになりました。独自のインデックスを持つエンジンは異なる「世界モデル」を示しました。Yandex Neurosearchはアグリゲーターとメディアを引用し、ChatGPTはカタログとコンサルティング会社を引用し、Grokは政府ポータルを引用しました。著者はまた、方法論の5つの失敗点を説明しました。これには、GigaChatのinline_data.sources（リストではなく辞書）によるサイレントな解析バグや、punycodeドメインの正規化の必要性が含まれます。著者は、引用はトラフィックを意味するものではなく、測定は時間に敏感であり、1回の実行は判定ではないと強調しました。実験のコストは1晩で404ルーブルであり、リレー経由の各クエリは約1.26ルーブル、Yandexの生成応答は約5ルーブルでした。