Tek Sorgu, Yedi Yapay Zeka Arama Motoru, Ortak Kaynak Sıfır

10 Ağustos 2026'da bir mühendis, işletmeyle ilgili iki sorguyu yedi farklı yapay zekâ arama motorunda test etti: Perplexity, Yandex Neurosearch, ChatGPT, Gemini 2.5 Flash, DeepSeek V3.1, GLM 5.2 ve Grok 4.5. Amaç, her motorun yanıtında hangi alan adlarına (domain) atıfta bulunduğunu ölçmekti. Sonuçlar, hiçbir alan adının yedi motorun tümü tarafından kaynak gösterilmediğini; alan adlarının yarısından fazlasının ise sadece bir motor tarafından belirtildiğini gösterdi. Tek bir alan adı için görülen en yüksek örtüşme, yedi motordan beşiyle sınırlı kaldı. Ayrıca ikili (pairwise) örtüşme metriği, DeepSeek, GLM ve Gemini'nin birbirinin aynısı listeler döndürdüğünü ortaya koydu; bunun nedeni üçünün de aynı sağlayıcıya ait tek bir web arama eklentisine dayanmasıydı. Kendi indekslerine sahip motorlar ise farklı "dünya modelleri" sergiledi: Yandex Neurosearch toplayıcı (aggregator) siteleri ve medya kuruluşlarını kaynak gösterirken, ChatGPT kataloglar ve danışmanlık firmalarına, Grok ise devlet portallarına atıfta bulundu. Yazar ayrıca metodolojideki beş hata noktasını da tanımladı; bunlar arasında GigaChat'in inline_data.sources alanındaki sessiz bir ayrıştırma (parsing) hatası (bu alanın bir liste değil, bir sözlük/dict olması) ve punycode alan adlarının normalize edilmesi gerekliliği de yer alıyordu. Yazar, kaynak gösterilmenin trafik anlamına gelmediğini, ölçümlerin zamana bağlı olarak değişebildiğini ve tek bir denemenin kesin bir hüküm sayılamayacağını vurguladı. Deneyin bir akşamlık maliyeti 404 ruble oldu; ara sunucu (relay) üzerinden yapılan her sorgu yaklaşık 1,26 rubleye mal olurken, Yandex'in üretken (generative) yanıtının maliyeti yaklaşık 5 ruble olarak hesaplandı.