谷歌开源水文AI用于洪水预测

谷歌研究院在GitHub上以Apache 2.0许可证开源了一个基于AI洪水预报的水文建模框架。该框架使用PyTorch和LSTM网络，使研究人员和预报员能够训练与谷歌Flood Hub相同架构的模型。它通过输入气候、土壤、地形、土地覆盖和气象预报数据来预测每日河流流量。代码库包含两个模型版本：2024年的原始版本和当前为Flood Hub提供实时全球洪水预报的升级版，后者将在有监测站流域的可靠预测期延长6天，在无监测站流域延长1天。捷克水文气象研究所（CHMI）将该模型集成到Delft-FEWS平台中，证明了其运行可行性。该软件包还包括使用开源Caravan数据集的历史河流数据进行训练的流水线，使各机构能够添加本地数据并针对其流域微调模型。谷歌旨在使先进的洪水预报技术普及化，特别是针对资源有限的地区，并支持世界气象组织的早期预警系统。