Google Mã nguồn mở AI Thủy văn Dự báo Lũ lụt
Google/DeepMind
Google Research đã mã nguồn mở mô hình AI thủy văn của mình, cho phép các cơ quan khí tượng quốc gia tích hợp dự báo lũ lụt tiên tiến. Khung làm việc này, có sẵn trên GitHub theo giấy phép Apache 2.0, sử dụng mạng LSTM và có thể được huấn luyện trên bộ dữ liệu Caravan mở. Một mô hình nâng cấp hiện đang cung cấp năng lượng cho Flood Hub của Google, mở rộng tầm nhìn dự báo lên đến sáu ngày ở các lưu vực có trạm đo.
Google Research đã phát hành một khung nền tảng mô hình hóa thủy văn mã nguồn mở cho dự báo lũ dựa trên trí tuệ nhân tạo trên GitHub theo giấy phép Apache 2.0. Khung nền tảng này sử dụng PyTorch và mạng LSTM, cho phép các nhà nghiên cứu và dự báo viên huấn luyện các mô hình với cùng kiến trúc được sử dụng trong Flood Hub của Google. Nó nhận dữ liệu đầu vào về khí hậu, đất, địa hình, lớp phủ đất và dự báo khí tượng để dự đoán lưu lượng dòng chảy hàng ngày. Kho lưu trữ bao gồm hai phiên bản mô hình: phiên bản gốc từ năm 2024 và phiên bản nâng cấp hiện đang cung cấp năng lượng cho dự báo lũ toàn cầu theo thời gian thực trên Flood Hub, mở rộng chân trời dự báo đáng tin cậy thêm sáu ngày tại các lưu vực có trạm đo và một ngày tại các lưu vực không có trạm đo. Viện Khí tượng Thủy văn Séc (CHMI) đã tích hợp mô hình vào nền tảng Delft-FEWS, chứng minh tính khả thi trong vận hành. Gói phần mềm cũng bao gồm một đường ống huấn luyện sử dụng dữ liệu sông lịch sử từ bộ dữ liệu mã nguồn mở Caravan, cho phép các cơ quan thêm dữ liệu địa phương và tinh chỉnh mô hình cho các lưu vực sông của họ. Google đặt mục tiêu dân chủ hóa dự báo lũ tiên tiến, đặc biệt là cho các khu vực hạn chế về nguồn lực, và hỗ trợ các hệ thống cảnh báo sớm của Tổ chức Khí tượng Thế giới.
Nguồn: Google Research —
bản gốc
