गूगल ने बाढ़ पूर्वानुमान के लिए हाइड्रोलॉजिकल AI को ओपन-सोर्स किया

गूगल रिसर्च ने GitHub पर Apache 2.0 लाइसेंस के तहत AI-आधारित बाढ़ पूर्वानुमान के लिए एक ओपन-सोर्स हाइड्रोलॉजी मॉडलिंग फ्रेमवर्क जारी किया। यह फ्रेमवर्क PyTorch और LSTM नेटवर्क का उपयोग करता है, जिससे शोधकर्ता और पूर्वानुमानकर्ता उसी आर्किटेक्चर वाले मॉडल को प्रशिक्षित कर सकते हैं जिसका उपयोग गूगल के फ्लड हब में किया जाता है। यह जलवायु, मृदा, स्थलाकृति, भूमि आवरण और मौसम संबंधी पूर्वानुमानों पर इनपुट डेटा लेकर दैनिक नदी प्रवाह दरों का पूर्वानुमान लगाता है। रिपॉजिटरी में दो मॉडल संस्करण शामिल हैं: 2024 का मूल संस्करण और एक उन्नत संस्करण जो वर्तमान में फ्लड हब पर वास्तविक समय वैश्विक बाढ़ पूर्वानुमान को संचालित करता है, जो गेज्ड बेसिन में विश्वसनीय पूर्वानुमान क्षितिज को छह दिन और अनगेज्ड बेसिन में एक दिन बढ़ाता है। चेक हाइड्रोमेटियोरोलॉजिकल इंस्टीट्यूट (सीएचएमआई) ने परिचालन व्यवहार्यता प्रदर्शित करते हुए इस मॉडल को Delft-FEWS प्लेटफॉर्म में एकीकृत किया। पैकेज में ओपन-सोर्स Caravan डेटासेट से ऐतिहासिक नदी डेटा का उपयोग करके एक प्रशिक्षण पाइपलाइन भी शामिल है, जो एजेंसियों को स्थानीय डेटा जोड़ने और अपने जलग्रहण क्षेत्रों के लिए मॉडल को फाइन-ट्यून करने में सक्षम बनाती है। गूगल का लक्ष्य उन्नत बाढ़ पूर्वानुमान को लोकतांत्रिक बनाना है, विशेष रूप से संसाधन-सीमित क्षेत्रों के लिए, और विश्व मौसम विज्ञान संगठन की प्रारंभिक चेतावनी प्रणालियों का समर्थन करना है।