Google Buka Sumber AI Hidrologi untuk Prakiraan Banjir

Google Research merilis kerangka kerja pemodelan hidrologi sumber terbuka untuk prakiraan banjir berbasis AI di GitHub dengan lisensi Apache 2.0. Kerangka kerja ini menggunakan PyTorch dan jaringan LSTM, memungkinkan peneliti dan peramal untuk melatih model dengan arsitektur yang sama yang digunakan dalam Flood Hub Google. Kerangka kerja ini menerima data masukan tentang iklim, tanah, topografi, tutupan lahan, dan prakiraan meteorologi untuk memprediksi laju aliran sungai harian. Repositori ini mencakup dua versi model: versi asli dari tahun 2024 dan versi yang ditingkatkan yang saat ini mendukung prakiraan banjir global waktu nyata di Flood Hub, memperpanjang cakrawala prediksi yang andal hingga enam hari di das yang memiliki alat ukur dan satu hari di das yang tidak memiliki alat ukur. Institut Hidrometeorologi Ceko (CHMI) mengintegrasikan model tersebut ke dalam platform Delft-FEWS, menunjukkan kelayakan operasional. Paket ini juga mencakup jalur pelatihan menggunakan data sungai historis dari set data sumber terbuka Caravan, memungkinkan lembaga untuk menambahkan data lokal dan menyempurnakan model untuk daerah aliran sungai mereka. Google bertujuan untuk mendemokratisasi prakiraan banjir tingkat lanjut, terutama untuk daerah dengan sumber daya terbatas, dan mendukung sistem peringatan dini Organisasi Meteorologi Dunia.