Google, Sel Tahmini için Hidroloji Yapay Zekasını Açık Kaynak Olarak Yayımladı
Google/DeepMind
Google Research, hidroloji yapay zeka modelini açık kaynak olarak yayımlayarak ulusal meteoroloji servislerinin gelişmiş sel tahminini entegre etmesine olanak tanıdı. GitHub'da Apache 2.0 lisansı altında bulunan çerçeve, Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) ağlarını kullanıyor ve açık Caravan veri kümesi üzerinde eğitilebiliyor. Yükseltilmiş bir model şu anda Google'ın Flood Hub'ını (Sel Merkezi) çalıştırarak, ölçüm istasyonu bulunan havzalarda tahmin ufkunu altı güne kadar uzatıyor.
Google Research, GitHub üzerinde Apache 2.0 lisansıyla açık kaynaklı, yapay zeka tabanlı sel tahmini için bir hidroloji modelleme çerçevesi yayınladı. Çerçeve, PyTorch ve LSTM ağlarını kullanıyor ve araştırmacılar ile tahmincilerin Google'ın Flood Hub'unda kullanılanla aynı mimariye sahip modeller eğitmesine olanak tanıyor. İklim, toprak, topoğrafya, arazi örtüsü ve meteorolojik tahminlerle ilgili girdi verilerini alarak günlük nehir akış hızlarını tahmin ediyor. Depo iki model sürümü içeriyor: 2024'ten orijinal olan ve şu anda Flood Hub'da gerçek zamanlı küresel sel tahminini yönlendiren, ölçümlü havzalarda güvenilir tahmin ufkunu altı gün, ölçümsüz havzalarda ise bir gün uzatan yükseltilmiş sürüm. Çek Hidrometeoroloji Enstitüsü (CHMI), modeli Delft-FEWS platformuna entegre ederek operasyonel fizibiliteyi gösterdi. Paket ayrıca, açık kaynaklı Caravan veri kümesinden tarihsel nehir verilerini kullanan bir eğitim hattı içeriyor ve kurumların yerel veri ekleyip modellerini kendi havzalarına göre ince ayar yapmasını sağlıyor. Google, özellikle kaynak kısıtlı bölgeler için gelişmiş sel tahminini demokratikleştirmeyi ve Dünya Meteoroloji Örgütü'nün erken uyarı sistemlerini desteklemeyi hedefliyor.
Kaynak: Google Research —
orijinal