Google libera como código abierto su modelo hidrológico de inteligencia artificial para predicción de inundaciones

Google Research ha publicado un marco de modelización hidrológica de código abierto para la predicción de inundaciones basada en IA en GitHub bajo una licencia Apache 2.0. El marco utiliza PyTorch y redes LSTM, lo que permite a investigadores y pronosticadores entrenar modelos con la misma arquitectura utilizada en Flood Hub de Google. Toma datos de entrada sobre clima, suelos, topografía, cobertura del suelo y pronósticos meteorológicos para predecir los caudales diarios de los ríos. El repositorio incluye dos versiones del modelo: la original de 2024 y una versión mejorada que actualmente impulsa la predicción global de inundaciones en tiempo real en Flood Hub, extendiendo el horizonte predictivo fiable en seis días para cuencas con aforo y un día para cuencas sin aforo. El Instituto Hidrometeorológico Checo (CHMI) integró el modelo en la plataforma Delft-FEWS, demostrando su viabilidad operativa. El paquete también incluye un pipeline de entrenamiento que utiliza datos históricos de ríos del conjunto de datos de código abierto Caravan, lo que permite a las agencias añadir datos locales y ajustar los modelos para sus cuencas hidrográficas. Google busca democratizar la predicción avanzada de inundaciones, especialmente para regiones con recursos limitados, y apoyar los sistemas de alerta temprana de la Organización Meteorológica Mundial.