Google avoimoi hydrologisen tekoälymallinsa tulvaennusteita varten

Google Research julkaisi avoimen lähdekoodin hydrologian mallinnuskehyksen tekoälypohjaiseen tulvaennustukseen GitHubissa Apache 2.0 -lisenssillä. Kehys käyttää PyTorchia ja LSTM-verkkoja, jolloin tutkijat ja ennustajat voivat kouluttaa malleja samalla arkkitehtuurilla, jota käytetään Googlen Flood Hubissa. Se ottaa syötteenä ilmastoa, maaperää, topografiaa, maanpeitettä ja meteorologisia ennusteita koskevat tiedot ennustaakseen päivittäisiä joen virtausnopeuksia. Arkisto sisältää kaksi malliversiota: alkuperäisen vuodelta 2024 ja päivitetyn version, joka tällä hetkellä pyörittää reaaliaikaista maailmanlaajuista tulvaennustusta Flood Hubissa, pidentämällä luotettavaa ennustehorisonttia kuudella päivällä hydrometrisilla havaintopaikoilla varustetuissa valuma-alueissa ja yhdellä päivällä sellaisissa, joissa havaintopaikkoja ei ole. Tšekin hydrometeorologinen instituutti (CHMI) integroi mallin Delft-FEWS-alustaan osoittaen sen operatiivisen käyttökelpoisuuden. Paketti sisältää myös koulutusputken, jossa käytetään avoimen lähdekoodin Caravan-tietoaineiston historiallisia jokitietoja, mikä mahdollistaa virastojen paikallisen datan lisäämisen ja mallien hienosäädön omille valuma-alueilleen. Google pyrkii demokratisoimaan kehittyneen tulvaennustuksen erityisesti resurssipuutteisilla alueilla ja tukemaan Maailman ilmatieteen järjestön varhaisvaroitusjärjestelmiä.