Google publie en open source son IA hydrologique pour la prévision des inondations

Google Research a publié un cadre de modélisation hydrologique open source pour la prévision des inondations basée sur l'IA sur GitHub sous licence Apache 2.0. Ce cadre utilise PyTorch et des réseaux LSTM, permettant aux chercheurs et prévisionnistes d'entraîner des modèles avec la même architecture que celle utilisée dans Flood Hub de Google. Il prend en entrée des données sur le climat, les sols, la topographie, l'occupation des sols et les prévisions météorologiques pour prédire les débits journaliers des rivières. Le dépôt comprend deux versions du modèle : l'originale de 2024 et une version améliorée qui alimente actuellement les prévisions mondiales en temps réel des inondations sur Flood Hub, étendant l'horizon de prévision fiable de six jours dans les bassins jaugés et d'un jour dans les bassins non jaugés. L'Institut hydrométéorologique tchèque (CHMI) a intégré le modèle dans la plateforme Delft-FEWS, démontrant ainsi sa faisabilité opérationnelle. Le package inclut également un pipeline d'entraînement utilisant des données historiques de rivières provenant de l'ensemble de données open source Caravan, permettant aux agences d'ajouter des données locales et d'affiner les modèles pour leurs bassins versants. Google vise à démocratiser la prévision avancée des inondations, en particulier pour les régions aux ressources limitées, et à soutenir les systèmes d'alerte précoce de l'Organisation météorologique mondiale.