Google、洪水予測向け水文AIをオープンソース化

Google Researchは、AIベースの洪水予報のためのオープンソースの水文モデリングフレームワークを、Apache 2.0ライセンスのもとGitHub上で公開しました。このフレームワークはPyTorchとLong Short-Term Memory (LSTM) ネットワークを使用しており、研究者や予報担当者はGoogleのFlood Hubで使用されているものと同じアーキテクチャでモデルを訓練できます。気候、土壌、地形、土地被覆、気象予報などの入力データを取り込み、河川の日単位の流量を予測します。リポジトリには2つのモデルバージョンが含まれています。1つは2024年のオリジナルバージョン、もう1つは現在Flood Hubでリアルタイムの全球洪水予報を支える改良版で、観測流域では予測可能な期間を6日間、未観測流域では1日間延長します。チェコ水文気象研究所（CHMI）はこのモデルをDelft-FEWSプラットフォームに統合し、実運用の可能性を示しました。パッケージには、オープンソースのCaravanデータセットの過去の河川データを使用した訓練パイプラインも含まれており、各機関がローカルデータを追加して自流域にモデルを微調整できます。Googleは、特にリソースの制約がある地域での高度な洪水予報の民主化を目指し、世界気象機関の早期警報システムを支援しています。