DepthNet 平台:拥有先进记忆的“活的”自主 AI 智能体——一年之后
Anthropic
OpenAI
DeepSeek
在发布原型一年后,作者将其演进为 DepthNet,一个开源的自主 AI 智能体平台。该平台现具备多种记忆类型、RAG(检索增强生成)、多智能体流水线编排、视觉、语音以及内部状态层。它支持两种模式:自由智能体和可预测的编排流水线,并可通过 Docker 安装。
DepthNet是一个开源平台(rnr1721/depthnet),已从简单原型发展为功能全面的自主AI代理系统。关键新增功能包括多种记忆类型(记事本、向量记忆、日志、技能、本体、工作区、人物)、可配置流程的RAG(检索增强生成)、由确定性代码管理的多代理团队编排(规划器、执行器、评论家、验证器),以及视觉和语音能力。代理现在可以使用原生工具调用(函数调用),同时保留传统的文本标签方式。该平台支持两种模式:自由代理(无限制聊天或连续循环)和编排流程(可预测任务与角色)。记忆结构化,使代理能够回忆情景事件并维护实体和关系的本体。RAG实现为可配置流程,小模型负责制定搜索查询,代理可以主动排队检索请求。系统还具备滞回特性:根据浏览器、终端、代码和Telegram等工具插件的活动检测,在对话的丰富RAG上下文模式和长任务的丰富程序化上下文模式之间切换。
来源: Habr — хаб ИИ —
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