DepthNet: Plattform für ‚lebende‘ autonome KI-Agenten mit erweitertem Gedächtnis – ein Jahr später

DepthNet ist eine Open-Source-Plattform (rnr1721/depthnet), die sich von einem einfachen Prototyp zu einem vollwertigen System für autonome KI-Agenten entwickelt hat. Zu den wichtigsten Ergänzungen gehören mehrere Speichertypen (Notizblock, Vektorspeicher, Journal, Fähigkeiten, Ontologie, Arbeitsbereich, Personen), RAG mit konfigurierbaren Pipelines, Orchestrierung von Multi-Agenten-Teams (Planer, Ausführender, Kritiker, Validator), die durch deterministischen Code verwaltet werden, sowie Vision- und Sprachfähigkeiten. Der Agent kann jetzt native Tool-Aufrufe (Funktionsaufrufe) zusätzlich zu den bisherigen Text-Tags verwenden. Die Plattform arbeitet in zwei Modi: freie Agenten (uneingeschränkter Chat oder Endlosschleife) und orchestrierte Pipelines (vorhersehbare Aufgaben mit Rollen). Der Speicher ist strukturiert, sodass der Agent episodische Ereignisse abrufen und eine Ontologie von Entitäten und Beziehungen pflegen kann. RAG ist als konfigurierbare Pipeline implementiert, bei der ein kleines Modell Suchanfragen formuliert und der Agent aktiv Abfragen in die Warteschlange stellen kann. Das System weist außerdem Hysterese auf: Es wechselt zwischen einem reichen RAG-Kontextmodus für Gespräche und einem reichen prozeduralen Kontextmodus für lange Aufgaben, basierend auf der Aktivitätserkennung instrumenteller Plugins wie Browser, Terminal, Code und Telegram.