DepthNet-alusta "eläville" autonomisille tekoälyagenteille, joissa on edistynyt muisti – vuosi myöhemmin

DepthNet on avoin lähdekoodin alusta (rnr1721/depthnet), joka on kehittynyt yksinkertaisesta prototyypistä täysimittaiseksi autonomisten tekoälyagenttien järjestelmäksi. Keskeisiä lisäyksiä ovat useat muistityypit (muistilehtiö, vektorimuisti, päiväkirja, taidot, ontologia, työtila, henkilöt), RAG (hakua täydentävä generointi) konfiguroitavilla putkistoilla, moniagenttitiimien orkestrointi (suunnittelija, toteuttaja, kriitikko, validaattori), jota hallitaan deterministisellä koodilla, sekä näkö- ja ääniominaisuudet. Agentti voi nyt käyttää natiiveja työkalujen kutsuja (function calling) vanhojen tekstitunnisteiden lisäksi. Alusta toimii kahdessa tilassa: vapaat agentit (rajoittamaton keskustelu tai jatkuva silmukka) ja orkestroidut putkistot (ennustettavat tehtävät rooleineen). Muisti on rakenteellinen, mikä mahdollistaa agentin episodisten tapahtumien muistamisen ja entiteettien ja suhteiden ontologian ylläpidon. RAG on toteutettu konfiguroitavana putkistona, jossa pieni malli muotoilee hakukyselyt ja agentti voi aktiivisesti asettaa hakupyyntöjä jonoon. Järjestelmässä on myös hystereesi: se vaihtaa rikkaan RAG-kontekstin tilan ja rikkaan proseduraalisen kontekstin tilan välillä pitkiä tehtäviä varten, perustuen instrumentaalisten lisäosien, kuten selaimen, terminaalin, koodin ja Telegramin, aktiivisuuden havaitsemiseen.