DepthNet: 'Yaşayan' Otonom Yapay Zeka Ajanları için Gelişmiş Bellek Platformu — Bir Yıl Sonra

DepthNet, basit bir prototipten otonom yapay zeka ajanları için tam donanımlı bir sisteme dönüşen açık kaynaklı bir platformdur (rnr1721/depthnet). Ana eklemeler arasında çeşitli bellek türleri (not defteri, vektör belleği, günlük, beceriler, ontoloji, çalışma alanı, kişiler), yapılandırılabilir boru hatlarına sahip RAG, deterministik kod tarafından yönetilen çok ajanlı ekiplerin (planlayıcı, yürütücü, eleştirmen, doğrulayıcı) orkestrasyonu ve görüş ile ses yetenekleri yer alıyor. Ajan artık eski metin etiketlerine ek olarak yerel araç çağrılarını (fonksiyon çağrısı) da kullanabiliyor. Platform iki modda çalışıyor: serbest ajanlar (kısıtlanmamış sohbet veya sürekli döngü) ve orkestrasyonlu boru hatları (rollerle öngörülebilir görevler). Bellek yapılandırılmıştır; bu sayede ajan, epizodik olayları hatırlayabilir ve varlıklar ile ilişkilerden oluşan bir ontolojiyi sürdürebilir. RAG, küçük bir modelin arama sorguları formüle ettiği ve ajanın geri alma isteklerini aktif olarak kuyruğa alabildiği yapılandırılabilir bir boru hattı olarak uygulanmıştır. Sistem ayrıca histerezis özelliğine sahiptir: tarayıcı, terminal, kod ve Telegram gibi araçsal eklentilerin etkinlik tespitine dayalı olarak, sohbet için zengin RAG bağlam modu ile uzun görevler için zengin prosedürel bağlam modu arasında geçiş yapar.