DepthNet: 'जीवित' स्वायत्त एआई एजेंटों के लिए उन्नत मेमोरी वाला प्लेटफ़ॉर्म — एक साल बाद

DepthNet एक ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म (rnr1721/depthnet) है जो एक साधारण प्रोटोटाइप से स्वायत्त एआई एजेंटों के लिए एक पूर्ण-विशेषताओं वाली प्रणाली के रूप में विकसित हुआ है। प्रमुख परिवर्धन में कई मेमोरी प्रकार (नोटपैड, वेक्टर मेमोरी, जर्नल, कौशल, ऑन्टोलॉजी, कार्यक्षेत्र, व्यक्ति), कॉन्फ़िगर करने योग्य पाइपलाइनों के साथ RAG, बहु-एजेंट टीमों का ऑर्केस्ट्रेशन (प्लानर, एक्ज़ीक्यूटर, क्रिटिक, वैलिडेटर) जो नियतात्मक कोड द्वारा प्रबंधित होता है, और विज़न और वॉयस क्षमताएँ शामिल हैं। एजेंट अब लिगेसी टेक्स्ट टैग के अलावा नेटिव टूल कॉल (फंक्शन कॉलिंग) का भी उपयोग कर सकता है। प्लेटफ़ॉर्म दो मोड में काम करता है: मुक्त एजेंट (अप्रतिबंधित चैट या निरंतर लूप) और ऑर्केस्ट्रेटेड पाइपलाइनें (भूमिकाओं के साथ पूर्वानुमानित कार्य)। मेमोरी संरचित है, जिससे एजेंट एपिसोडिक घटनाओं को याद कर सकता है और संस्थाओं और संबंधों की ऑन्टोलॉजी बनाए रख सकता है। RAG एक कॉन्फ़िगर करने योग्य पाइपलाइन के रूप में लागू किया गया है जहाँ एक छोटा मॉडल खोज क्वेरी बनाता है, और एजेंट सक्रिय रूप से पुनर्प्राप्ति अनुरोधों को कतारबद्ध कर सकता है। सिस्टम में हिस्टैरिसीस भी है: यह बातचीत के लिए समृद्ध RAG संदर्भ मोड और लंबे कार्यों के लिए समृद्ध प्रक्रियात्मक संदर्भ मोड के बीच स्विच करता है, जो ब्राउज़र, टर्मिनल, कोड और टेलीग्राम जैसे इंस्ट्रुमेंटल प्लगइन्स की गतिविधि का पता लगाने पर आधारित है।