DepthNet: Nền tảng cho các tác tử AI tự trị 'sống' với bộ nhớ tiên tiến — Một năm sau

DepthNet là một nền tảng mã nguồn mở (rnr1721/depthnet) đã phát triển từ một nguyên mẫu đơn giản thành một hệ thống đầy đủ tính năng cho các tác nhân AI tự động. Các bổ sung chính bao gồm nhiều loại bộ nhớ (notepad, vector memory, nhật ký, kỹ năng, ontology, không gian làm việc, con người), RAG với các pipeline có thể cấu hình, điều phối các nhóm tác nhân đa tác vụ (người lập kế hoạch, người thực thi, người phê bình, người xác thực) được quản lý bằng mã xác định, cũng như khả năng thị giác và giọng nói. Tác nhân giờ có thể sử dụng các lệnh gọi công cụ gốc (function calling) bên cạnh các thẻ văn bản kế thừa. Nền tảng hoạt động ở hai chế độ: tác nhân tự do (trò chuyện không hạn chế hoặc vòng lặp liên tục) và pipeline được điều phối (các tác vụ có thể dự đoán với vai trò cụ thể). Bộ nhớ được cấu trúc, cho phép tác nhân nhớ lại các sự kiện theo từng tình huống và duy trì một ontology về các thực thể và mối quan hệ. RAG được triển khai như một pipeline có thể cấu hình, trong đó một mô hình nhỏ xây dựng các truy vấn tìm kiếm, và tác nhân có thể chủ động xếp hàng các yêu cầu truy xuất. Hệ thống cũng có tính năng trễ (hysteresis): nó chuyển đổi giữa chế độ ngữ cảnh RAG phong phú cho hội thoại và chế độ ngữ cảnh thủ tục phong phú cho các tác vụ dài, dựa trên phát hiện hoạt động của các plugin công cụ như trình duyệt, terminal, mã và Telegram.