DepthNet: Plataforma para Agentes de IA Autônomas 'Vivas' com Memória Avançada — Um Ano Depois

O DepthNet é uma plataforma de código aberto (rnr1721/depthnet) que evoluiu de um simples protótipo para um sistema completo para agentes autônomos de IA. As principais adições incluem vários tipos de memória (bloco de notas, memória vetorial, diário, habilidades, ontologia, espaço de trabalho, pessoas), RAG com pipelines configuráveis, orquestração de equipes multiagentes (planejador, executor, crítico, validador) gerenciadas por código determinístico, e capacidades de visão e voz. O agente agora pode usar chamadas nativas de ferramentas (function calling) além das tags de texto legadas. A plataforma opera em dois modos: agentes livres (chat irrestrito ou loop contínuo) e pipelines orquestrados (tarefas previsíveis com papéis). A memória é estruturada, permitindo que o agente recupere eventos episódicos e mantenha uma ontologia de entidades e relacionamentos. O RAG é implementado como um pipeline configurável onde um pequeno modelo formula consultas de busca, e o agente pode ativamente enfileirar solicitações de recuperação. O sistema também apresenta histerese: ele alterna entre um modo de contexto RAG rico para conversas e um modo de contexto procedural rico para tarefas longas, com base na detecção de atividade de plugins instrumentais como navegador, terminal, código e Telegram.