DepthNet：高度なメモリを備えた「生きている」自律型AIエージェントのプラットフォーム—1年後の現在

DepthNetは、シンプルなプロトタイプから自律型AIエージェントのためのフル機能システムへと進化したオープンソースプラットフォーム（rnr1721/depthnet）です。主な追加機能には、いくつかのメモリタイプ（ノートパッド、ベクターメモリ、ジャーナル、スキル、オントロジー、ワークスペース、人物）、設定可能なパイプラインを備えたRAG（検索拡張生成）、決定論的なコードによって管理されるマルチエージェントチーム（プランナー、実行役、批評家、検証役）のオーケストレーション、そして視覚と音声の機能があります。エージェントは、従来のテキストタグに加えて、ネイティブなツール呼び出し（関数呼び出し）を使用できるようになりました。プラットフォームは、自由エージェント（制限のないチャットまたは連続ループ）とオーケストレーションされたパイプライン（役割を持つ予測可能なタスク）の2つのモードで動作します。メモリは構造化されており、エージェントはエピソード的イベントを想起し、エンティティと関係のオントロジーを維持できます。RAGは、小さなモデルが検索クエリを策定し、エージェントが積極的に検索リクエストをキューに入れることができる、設定可能なパイプラインとして実装されています。システムはまた、ヒステリシスを備えています。ブラウザ、ターミナル、コード、Telegramなどのインストゥルメンタルプラグインのアクティビティ検出に基づいて、会話用のリッチなRAGコンテキストモードと、長いタスク用のリッチな手続き型コンテキストモードを切り替えます。