DepthNet: '살아있는' 자율 AI 에이전트를 위한 고급 메모리 플랫폼 — 1년 후

DepthNet은 단순한 프로토타입에서 자율 AI 에이전트를 위한 완전한 기능을 갖춘 시스템으로 진화한 오픈소스 플랫폼(rnr1721/depthnet)입니다. 주요 추가 사항으로는 여러 메모리 유형(메모장, 벡터 메모리, 저널, 스킬, 온톨로지, 워크스페이스, 사람), 구성 가능한 파이프라인을 갖춘 RAG, 결정론적 코드로 관리되는 다중 에이전트 팀(플래너, 실행자, 비평가, 검증자)의 오케스트레이션, 그리고 비전 및 음성 기능이 포함됩니다. 에이전트는 이제 레거시 텍스트 태그 외에도 네이티브 도구 호출(함수 호출)을 사용할 수 있습니다. 플랫폼은 두 가지 모드로 작동합니다: 자유 에이전트(제한 없는 채팅 또는 연속 루프)와 오케스트레이션된 파이프라인(역할이 있는 예측 가능한 작업)입니다. 메모리는 구조화되어 있어 에이전트가 일화적 사건을 회상하고 엔티티와 관계의 온톨로지를 유지할 수 있습니다. RAG는 구성 가능한 파이프라인으로 구현되며, 작은 모델이 검색 쿼리를 공식화하고 에이전트가 적극적으로 검색 요청을 큐에 넣을 수 있습니다. 시스템은 또한 히스테리시스를 특징으로 합니다: 브라우저, 터미널, 코드, 텔레그램과 같은 도구 플러그인의 활동 감지를 기반으로 대화를 위한 풍부한 RAG 컨텍스트 모드와 긴 작업을 위한 풍부한 절차적 컨텍스트 모드 사이를 전환합니다.