人工智能正在超速扩大数字不平等

人工智能正日益成为日常基础设施的一部分，但其惠益分布不均，加剧了在连接性、技能和机构能力方面已有的不平等。据斯坦福AI指数显示，美国拥有超过5000个数据中心，是其他任何国家的10倍以上，而世界银行数据显示，2023年美国约占全球云计算和数据存储出口的87%。在经合组织国家中，仅有约40%的成年人具备超过基础水平的数字问题解决能力，且与人工智能相关的培训受教育程度分化明显：高等教育背景者中36%接受过人工智能培训，而上层中等教育背景者中这一比例为18%。南非的国家人工智能政策草案因发现人工智能生成的虚构引用而被撤回，这暴露了能力方面的不足。印尼国家研究与创新署正在开发实用的人工智能工具，如基于卫星的渔民鱼类探测系统以及针对爪哇语和巽他语的多语言模型，目标每年培训10万名人工智能从业者。区域合作，如非洲大陆人工智能战略和基加利全球人工智能峰会，正在探索减少对外部人工智能系统依赖的途径。核心问题不仅在于获取，更在于参与塑造人工智能的用途及其优先服务的对象。