एआई डिजिटल असमानता को हाइपर-स्केल कर रहा है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोजमर्रा के बुनियादी ढांचे का हिस्सा बनता जा रहा है, लेकिन इसके लाभ समान रूप से वितरित नहीं हैं, जिससे कनेक्टिविटी, कौशल और संस्थागत क्षमता में मौजूदा असमानताएं और बढ़ रही हैं। स्टैनफोर्ड के एआई इंडेक्स के अनुसार, अमेरिका में 5,000 से अधिक डेटा सेंटर हैं, जो किसी भी अन्य देश की तुलना में 10 गुना से अधिक है, और विश्व बैंक के आंकड़े बताते हैं कि 2023 में वैश्विक क्लाउड कंप्यूटिंग और डेटा-स्टोरेज निर्यात में अमेरिका की हिस्सेदारी लगभग 87% थी। ओईसीडी देशों में, केवल लगभग 40% वयस्कों के पास बुनियादी डिजिटल समस्या-समाधान कौशल से अधिक है, और एआई से संबंधित प्रशिक्षण शिक्षा के अनुसार अत्यधिक विभाजित है: उच्च शिक्षा प्राप्त करने वालों में 36% ने एआई प्रशिक्षण लिया, जबकि उच्च-माध्यमिक शिक्षा वालों में यह 18% है। दक्षिण अफ्रीका की राष्ट्रीय एआई नीति का मसौदा एआई-जनित भ्रामक उद्धरण मिलने के बाद वापस ले लिया गया, जो क्षमता की कमी को दर्शाता है। इंडोनेशिया की बीआरआईएन मछुआरों के लिए उपग्रह-आधारित मछली खोज और जावानी और सुंदानी के लिए बहुभाषी भाषा मॉडल जैसे व्यावहारिक एआई उपकरण बना रही है, जिसका लक्ष्य सालाना 100,000 एआई कर्मचारियों को प्रशिक्षित करना है। क्षेत्रीय सहयोग, जैसे अफ्रीकी महाद्वीपीय एआई रणनीति और किगाली ग्लोबल एआई समिट, बाहरी एआई प्रणालियों पर निर्भरता कम करने के तरीकों पर विचार कर रहे हैं। मूल मुद्दा केवल पहुंच नहीं है, बल्कि यह भागीदारी है कि एआई किसके लिए है और यह किन प्राथमिकताओं को पूरा करता है।