AI đang siêu mở rộng bất bình đẳng kỹ thuật số
AI đang làm sâu sắc thêm khoảng cách số, khi năng lực tính toán và kỹ năng tập trung ở một số quốc gia và khu vực. Trong khi một số nước như Indonesia và Nam Phi cố gắng xây dựng năng lực AI địa phương, phần lớn vẫn là người tiêu dùng các hệ thống nhập khẩu, có nguy cơ bị gạt ra ngoài lề về kinh tế và công nghệ.
Trí tuệ nhân tạo đang trở thành một phần của hạ tầng hàng ngày, nhưng lợi ích của nó phân bố không đồng đều, làm trầm trọng thêm các bất bình đẳng hiện có về kết nối, kỹ năng và năng lực thể chế. Theo Chỉ số AI của Stanford, Mỹ có hơn 5.000 trung tâm dữ liệu, nhiều gấp hơn 10 lần so với bất kỳ quốc gia nào khác, và dữ liệu của Ngân hàng Thế giới cho thấy Mỹ chiếm khoảng 87% xuất khẩu điện toán đám mây và lưu trữ dữ liệu toàn cầu vào năm 2023. Ở các nước OECD, chỉ khoảng 40% người trưởng thành có kỹ năng giải quyết vấn đề kỹ thuật số trên mức cơ bản, và đào tạo liên quan đến AI bị phân tầng mạnh theo trình độ học vấn: 36% những người có trình độ đại học tham gia đào tạo AI, so với 18% ở nhóm có trình độ trung học phổ thông. Chiến lược AI quốc gia dự thảo của Nam Phi đã bị rút lại sau khi phát hiện các trích dẫn bịa đặt do AI tạo ra, cho thấy khoảng trống năng lực. BRIN của Indonesia đang xây dựng các công cụ AI thực tế như ứng dụng tìm cá dựa trên vệ tinh cho ngư dân và mô hình ngôn ngữ đa ngữ cho tiếng Java và tiếng Sunda, nhằm đào tạo 100.000 nhân lực AI mỗi năm. Hợp tác khu vực, như Chiến lược AI Châu Phi và Hội nghị Thượng đỉnh AI Toàn cầu Kigali, đang tìm cách giảm sự phụ thuộc vào các hệ thống AI bên ngoài. Vấn đề cốt lõi không chỉ là tiếp cận mà còn là sự tham gia trong việc định hình AI phục vụ mục đích gì và ưu tiên nào.
Nguồn: IEEE Spectrum AI —
bản gốc